(資料圖片僅供參考)
9月7日下午，在上海舉行的2023 inclusion·外灘大會(huì )：融合機器學(xué)習與運籌優(yōu)化”論壇上，螞蟻集團正式開(kāi)源圖學(xué)習系統Ant Graph Learning （AGL），這是行業(yè)首個(gè)通用的工業(yè)圖學(xué)習系統。
AGL目前實(shí)現了萬(wàn)億規模圖數據上的信息協(xié)同和結構感知，構建了多個(gè)行業(yè)數字化圖智能方案，也沉淀了多個(gè)優(yōu)秀的算法實(shí)踐。螞蟻集團基于A(yíng)GL，發(fā)表CCF-A/B類(lèi)國際期刊會(huì )議論文60余篇，授權發(fā)明專(zhuān)利40余項，五項國際榜單、競賽第一，也是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國家標準的核心參與單位。
本次開(kāi)源AGL 版本，同時(shí)提供螞蟻多年打磨的工業(yè)級圖學(xué)習系統和一系列經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)實(shí)踐驗證的開(kāi)箱即用的圖學(xué)習算法，代碼倉庫已于當天上架GitHub。
通過(guò)開(kāi)源，AGL為工業(yè)級大規模圖學(xué)習任務(wù)提供全鏈路解決方案，希望為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)強大的工具和平臺，以更好地應用圖學(xué)習技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)社區共建，吸收產(chǎn)研優(yōu)秀的系統與算法實(shí)踐，持續降低圖學(xué)習的應用門(mén)檻，促進(jìn)圖學(xué)習技術(shù)的交流和創(chuàng )新，推動(dòng)圖學(xué)習在各行各業(yè)廣泛應用。
自2017年以來(lái)，圖學(xué)習在各領(lǐng)域都得到了廣泛的應用，也成了當下人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。這項技術(shù)是全球科技競爭新的戰略制高點(diǎn)，工信部發(fā)布的《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規劃》提到，要突破大規模并行圖數據處理關(guān)鍵基礎技術(shù)，支持異構數據管理關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新，加快發(fā)展新型機器學(xué)習等技術(shù)。
AGL在螞蟻多元化的業(yè)務(wù)中也得到了廣泛的應用，并取得了優(yōu)秀的業(yè)務(wù)成果。如應用于網(wǎng)商銀行數字化供應鏈“大雁”系統，使供應鏈識別精度提升50%，貸款可得率從30%提升到80%；應用于支付寶數字開(kāi)放平臺，幫助生態(tài)商家提升其權益、供給分發(fā)效率超過(guò)50%。
基于數據驅動(dòng)的智能決策已經(jīng)成為了越來(lái)越多企業(yè)在決策過(guò)程中的重要工具，本次論壇上，清華大學(xué)計算機系數授、人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍分享了用于離線(xiàn)強化學(xué)習的擴散模型方式，浙江大學(xué)教授、中國運籌學(xué)會(huì )副理事長(cháng)張國川講述了數字經(jīng)濟下的運籌優(yōu)化的思想、方法和技術(shù)，中山大學(xué)計算機學(xué)院副教授陳亮認為需要充分考慮行業(yè)特點(diǎn)，提升智能金融決策的魯棒性，在數據，模型，訓練，算力等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力。
關(guān)鍵詞：
