再過(guò)四天，ChatGPT“面世”將滿(mǎn)半年，它掀起的AIGC（生成式人工智能）熱潮仍在升溫。5月26日，第一財經(jīng)記者在2023小蠻腰科技大會(huì )上感受到，國內正在打造AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈。怎么讓AIGC在一定的時(shí)間內開(kāi)始產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值？還靠政策、基建、應用“三輪驅動(dòng)”。
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國內AIGC產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形
國產(chǎn)的GPU、AI芯片、大模型都在研發(fā)和推廣中，AIGC在垂直行業(yè)的應用也已經(jīng)鋪開(kāi)。
做AI芯片的中昊芯英CEO楊龔軼凡說(shuō)，中昊的泰則超算集群支撐AIGC大模型計算。AIGC商業(yè)化加速到來(lái)，2030年市場(chǎng)規模有望超萬(wàn)億元。他們也在開(kāi)展超百億參數的大模型研發(fā)，并和頭部的大模型研發(fā)企業(yè)開(kāi)展合作。浙江大學(xué)計算機創(chuàng )新技術(shù)研究院已構建基于中昊自研芯片的“自主可控通用AI計算平臺”、“大規模深度強化學(xué)習超算平臺”。
沐曦集成電路的研發(fā)副總裁黃向軍透露，大模型的訓練成本高昂，算力需求旺盛，沐曦正在研發(fā)國產(chǎn)的GPU芯片，將在A(yíng)I推理、AI訓練、數據中心、元宇宙、云游戲五大應用領(lǐng)域布局推理、訓練、渲染三條產(chǎn)品線(xiàn)，預計2023年下半年會(huì )有支持大模型訓練、推理的新產(chǎn)品發(fā)布。
智譜Al研發(fā)了中英雙語(yǔ)大模型GLM-130B，并基于此推出了對話(huà)模型ChatGLM。來(lái)自智譜AI的薛宇飛說(shuō)，他們的開(kāi)源模型截至目前全球累計有200萬(wàn)下載量，已收到包括70多個(gè)國家1000多個(gè)科研機構的使用需求。大模型將重構用戶(hù)體驗，他們在國內提供快速交付相關(guān)的服務(wù)。
三維家創(chuàng )始人兼CEO蔡志森介紹了AIGC在家居定制行業(yè)應用的情況。三維家把畫(huà)圖軟件做到云端，實(shí)現數據協(xié)同，服務(wù)客戶(hù)的能力逐步提升，現在畫(huà)圖只需輕點(diǎn)兩下鼠標。目前已打通消費互聯(lián)網(wǎng)、制造互聯(lián)網(wǎng)。家居定制企業(yè)利用三維家的平臺，可以通過(guò)手機等終端生成營(yíng)銷(xiāo)內容，向用戶(hù)展示3D設計圖，做到“所見(jiàn)即所得”。相關(guān)的數據還與生產(chǎn)工廠(chǎng)互聯(lián)互通，提高制造效率。
“我們每天產(chǎn)生100多萬(wàn)套房子的設計數據，可以形成行業(yè)知識圖譜、參數化產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)訓練與優(yōu)化，打造出家居定制行業(yè)3D大模型?！辈讨旧e例說(shuō)，利用三維家的3D大模型，索菲亞為用戶(hù)做AI整家設計，華為智能家居為用戶(hù)設計智能照明系統，用AIGC方式生成用戶(hù)個(gè)性化的設計方案。未來(lái)，3D大模型將成為家居企業(yè)經(jīng)營(yíng)的智能大腦，幫其降本增效。
“邊追邊用”把商業(yè)化做起來(lái)
據微軟大中華區戰略孵化器總經(jīng)理張思元介紹，推出ChatGPT的Open AI公司至今收入3000萬(wàn)美元、虧損5.5億美元，是非盈利性科研機構。它把底層能力開(kāi)放給了微軟，微軟把這些能力融入軟件，可使應用更安全、更集成?！霸谌斯ぶ悄艿狞S金時(shí)代，每個(gè)應用都將會(huì )重寫(xiě)，由AI智能驅動(dòng)。應用、數據、AI模型已形成循環(huán)，建議創(chuàng )業(yè)公司聚焦于數據與應用?！?/p>
她建議，OPEN AI/GPT在企業(yè)的應用落地，可分三步走。第一步是了解、學(xué)習，確定內部落地場(chǎng)景；第二步是從簡(jiǎn)單場(chǎng)景入手，如，外部客服、售后、銷(xiāo)售內容自動(dòng)生成；第三步是創(chuàng )新，通過(guò)GPT/Open AI構建新一代AI構建的產(chǎn)品和解決方案。
人工智能專(zhuān)家劉志毅認為，國內的大模型與GPT有差距，國內有一半所謂的大模型，不具備對話(huà)、深度推理的能力。所以要一邊追，一邊用，把商業(yè)化做起來(lái)。
大模型的價(jià)值，在于降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、提高內容生成的質(zhì)量和效率等，可以生成圖文與視頻、生成代碼、做營(yíng)銷(xiāo)等。劉志毅說(shuō)，AIGC的應用場(chǎng)景豐富，如在醫療領(lǐng)域，可提高疾病檢測效率。據測算，2022年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規模為3716億元，預計2027年將達到15372億元，將在制造、交通、金融、醫療等多領(lǐng)域不斷滲透，實(shí)現大規模落地應用。
如何利用AIGC大模型在有限時(shí)間內產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值？劉志毅預計，在“基礎設施支撐+頂層設計優(yōu)化+下游需求旺盛”三輪驅動(dòng)下，AI大模型將迎來(lái)良好的發(fā)展契機。
曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專(zhuān)家兼事業(yè)部副總經(jīng)理、硅谷AI創(chuàng )業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席運營(yíng)官的龍志勇，最近寫(xiě)了新書(shū)《大模型時(shí)代》，并由中譯出版社出版。他向第一財經(jīng)記者說(shuō)，國內大模型與GPT相比可能有一代的差距，但是國內還是要發(fā)展自己的AI大模型。目前國內多家企業(yè)都在研發(fā)大模型，今后將大浪淘沙，預計國內大模型的大規模應用需先拿到牌照。
生成式人工智能，還面臨著(zhù)數據隱私、知識產(chǎn)權保護等問(wèn)題。龍志勇認為，大模型如何在規范中求得發(fā)展，這是很大的挑戰。應對挑戰的方法，需要技術(shù)手段（大模型自我評估、合規算法審核等）；還要完善相關(guān)的法規，大模型的服務(wù)提供者作為AI生成物的法律責任主要承擔者，要對AIGC內容的正確性和價(jià)值取向負責；此外，產(chǎn)業(yè)要對問(wèn)題的解決難度和回報周期有合理的預期，才能避免過(guò)度樂(lè )觀(guān)帶來(lái)的風(fēng)險。
責任編輯：房家輝
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